Prognos By Glidande Medelvärde In Excel

Prognos och trend. När du lägger till en trendlinje i ett Excel-diagram kan Excel visa ekvationen i ett diagram nedan. Du kan använda denna ekvation för att beräkna framtida försäljning. FORECAST och TREND-funktionen ger exakt samma resultat. Explatering Excel använder metoden för Minsta kvadrater för att hitta en linje som bäst passar punkterna R-kvadrerade värdet är lika med 0 9295, vilket är bra. Ju närmare 1, desto bättre passar linjen. Använd ekvationen för att beräkna framtida försäljning.2 Använd FORECAST-funktionen för att beräkna framtida försäljning. Notera när vi drar FORECAST-funktionen ned, förbli de absoluta referenserna B 2 B 11 och A 2 A 11 densamma, medan den relativa referensen A12 ändras till A13 och A14.3. Om du föredrar att använda en Array-formel, använd TREND-funktionen för att beräkna framtida försäljning. Notera först att välja intervallet E12 E14. Skriv sedan TREND B2 B11, A2 A11, A12 A14 Avsluta genom att trycka på CTRL SHIFT ENTER Formulationsfältet indikerar att detta är en matrisformel genom att omsluta Det i lockiga hängslen För att radera den här matrisen för Mula, välj intervallet E12 E14 och tryck på Delete. Moving Average. This exempel lär dig hur man beräknar det glidande genomsnittet av en tidsradius i Excel. Ett glidande medel används för att utjämna oregelbundenheter toppar och dalar för att enkelt kunna känna igen trender. Låt oss titta på våra tidsserier.2 På fliken Data klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget ToolPak add-in.3 Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK.4 Klicka på Rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2.5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa värden. Planering eftersom vi ställer in intervallet till 6, rörelsen Genomsnittet är medelvärdet för de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten Som ett resultat utjämnas topparna och dalarna. Diagrammet visar en ökande trend. Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare data Points.9 Upprepa steg 2 till 8 För intervall 2 och intervall 4.Konklusion Det större intervallet desto mer topparna och dalarna slätas ut Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena ligger till de faktiska datapunkterna. Möjliga medelprognoser. Introduktion Som du kanske antar att vi är Titta på några av de mest primitiva tillvägagångssätten för prognoser Men förhoppningsvis är dessa åtminstone en värdefull introduktion till några av de datorproblem som är relaterade till att implementera prognoser i kalkylblad. I denna ven fortsätter vi med att börja i början och börja arbeta med Moving Average prognoser. Moving Average Prognoser Alla är bekanta med att flytta genomsnittliga prognoser oavsett om de tror att de är Alla högskolestudenter gör dem hela tiden Tänk på dina testresultat i en kurs där du kommer att ha fyra tester under termin. Låt oss anta att du har En 85 på ditt första test. Vad skulle du förutse för ditt andra testresultat. Vad tycker du att din lärare skulle förutsäga för dina nästa tes T poäng. Vad tycker du att dina vänner kan förutsäga för din nästa testresultat. Vad tycker du att dina föräldrar kan förutsäga för nästa testresultat. Oavsett vad du kan göra för dina vänner och föräldrar, är de och din lärare Mycket troligt att du förväntar dig att få något i det 85-tal du fick. Väl, låt oss nu anta att trots din självbefrämjande till dina vänner överskattar du dig själv och räknar du kan studera mindre för andra Test och så får du en 73. Nu vad är alla berörda och oroade kommer att förutse att du kommer att få på ditt tredje test Det finns två mycket troliga metoder för dem att utveckla en uppskattning oavsett om de kommer att dela den med dig. Kan säga till sig själv: Den här killen sprider alltid rök om hans smarts. Han kommer att få ytterligare 73 om han är lycklig. Måste föräldrarna försöker vara mer stödjande och säga, ja, så långt har du fått en 85 och en 73 , Så kanske du ska räkna med att få en 85 73 2 79 I Vet inte, kanske om du gjorde mindre partying och weren t vagga vassan överallt och om du började göra mycket mer studerar kan du få en högre poäng. Båda dessa uppskattningar flyttade faktiskt genomsnittliga prognoser. Den första använder Endast din senaste poäng för att prognostisera din framtida prestation Detta kallas en glidande genomsnittlig prognos med en dataperiod. Den andra är också en rörlig genomsnittlig prognos men använder två dataperioder. Låt oss anta att alla dessa människor bråkar på ditt stora sinne Har gissat dig och du bestämmer dig för att göra det bra på det tredje testet av dina egna skäl och att lägga ett högre poäng framför dina allierade. Du tar testet och din poäng är faktiskt en 89. Alla, inklusive dig själv, är imponerade. Så nu har du det sista testet av terminen som kommer upp och som vanligt känner du behovet av att gå till alla för att göra sina förutsägelser om hur du ska göra på det sista testet. Förhoppningsvis ser du mönstret. Nu kan du förhoppningsvis se mönster Vilket tror du är mest exakt. Whistle medan vi arbetar Nu återvänder vi till vårt nya rengöringsföretag som startas av din främmande syster som heter Whistle While We Work Du har några tidigare försäljningsdata som representeras av följande avsnitt från ett kalkylblad Vi presenterar först Data för en treårs glidande medelprognos. Inträdet för cell C6 borde vara. Nu kan du kopiera den här cellformeln ner till de andra cellerna C7 till och med C11. Notera hur genomsnittet rör sig över de senaste historiska data men använder exakt de tre mest Senaste perioder tillgängliga för varje förutsägelse Du bör också märka att vi inte verkligen behöver göra förutsägelser för de senaste perioderna för att utveckla vår senaste förutsägelse. Detta är definitivt annorlunda än exponentiell utjämningsmodell Jag har inkluderat tidigare förutsägelser eftersom vi kommer Använd dem på nästa webbsida för att mäta prediktionsgiltighet. Nu vill jag presentera de analoga resultaten för en tvåårs glidande medelprognos. Ingången för cell C5 bör vara. Nu kan du kopiera den här cellformeln ner till de andra cellerna C6 till och med C11. Notera hur nu används bara de två senaste bitarna av historiska data för varje förutsägelse. Jag har tidigare inkluderat de tidigare förutsägelserna för illustrativa ändamål och för senare Användning i prognosvalidering. Några andra saker som är av betydelse för att notera. För en m-period som rör genomsnittlig prognos används endast de senaste datavärdena för att göra förutsägelsen. Inget annat är nödvändigt. För en m-period som rör genomsnittlig prognos, När du gör förutspådningar märker du att den första förutsägelsen inträffar under period m 1.But av dessa problem kommer att vara väldigt signifikant när vi utvecklar vår kod. Utveckling av rörlig genomsnittsfunktion Nu behöver vi utveckla koden för den glidande genomsnittliga prognosen som kan vara Används mer flexibelt Koden följer Observera att ingångarna är för antalet perioder du vill använda i prognosen och en rad historiska värden. Du kan lagra den i vilken arbetsbok du vill. Funktion MovingAverage Historical, NumberOfPeriods Som Single Declaration och initialisering av variabler Dim Item As Variant Dim Counter Som Integer Dim Accumulation Som Single Dim HistoricalSize As Integer. Initialiserande variabler Counter 1 Accumulation 0. Bestämning av storleken på Historical array HistoricalSize. For Counter 1 till NumberOfPeriods. Ackumulera lämpligt antal senast tidigare observerade värden. Akkumuleringsackumulering Historisk Historisk storlek - AntalOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. Koden kommer att förklaras i klassen. Du vill placera funktionen på kalkylbladet så att resultatet av beräkningen visas där den ska Som följande.